SK Hynix nhắm niêm yết tại Mỹ và 100 nghìn tỷ won tiền mặt ròng để dẫn dắt kỷ nguyên bộ nhớ AI
Are you ready for the future of AI infrastructure? SK Hynix đang đặt nền móng với kế hoạch táo bạo cho việc niêm yết tại Mỹ và các khoản đầu tư lớn vào bộ nhớ AI. Với dự báo hơn 100 nghìn tỷ won tiền mặt ròng, họ đang chuẩn bị dẫn đầu trong bộ nhớ băng thông cao và các sản phẩm thế hệ mới, đảm bảo duy trì vị thế dẫn trước trong bối cảnh công nghệ cạnh tranh.
SK Hynix, một công ty dẫn đầu toàn cầu về bộ nhớ băng thông cao, đã chính thức công bố một lộ trình tài chính trung và dài hạn đầy tham vọng nhằm củng cố vị thế thống trị trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Công ty dự kiến đạt vị thế tiền mặt ròng hơn 100 nghìn tỷ won, một bước đi chiến lược để đảm bảo năng lực đầu tư ổn định bất kể biến động thị trường. Để đẩy nhanh quá trình tích lũy vốn này và tài trợ cho các dự án hạ tầng quy mô lớn, SK Hynix cũng đã phát tín hiệu về ý định niêm yết trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ, cụ thể là chuẩn bị cho Chứng chỉ lưu ký Mỹ trong nửa cuối năm 2026.
Nhu cầu vốn xuất phát từ những chuyển dịch công nghệ chưa từng có. SK Hynix gần đây đã cam kết khoảng 12 nghìn tỷ won để mua thiết bị quang khắc cực tím sâu (Extreme Ultraviolet) tiên tiến từ ASML. Thiết bị này là thiết yếu cho quá trình chuyển sang thế hệ thứ sáu lớp 10 nanomet, còn gọi là quy trình 1c. Bằng việc triển khai nút sản xuất tiên tiến này, công ty đặt mục tiêu duy trì lợi thế là nhà cung cấp chính cho NVIDIA, đồng thời mở rộng danh mục sản phẩm để bao gồm các sản phẩm thế hệ mới như HBM4E và HBM5.
Ngoài bộ nhớ băng thông cao, công ty đang tập trung vào các thị trường điện toán hiệu năng cao và thiết bị di động. Việc phát triển DDR5 và LPDDR6 dựa trên 1c là một phần then chốt trong chiến lược này. Chẳng hạn, các mô-đun LPDDR6 mới mang lại cải thiện 33% về tốc độ xử lý dữ liệu và hiệu suất năng lượng tốt hơn hơn 20% so với các thế hệ trước. Với việc khu phức hợp bán dẫn Yongin dự kiến vận hành toàn diện vào năm 2027, SK Hynix đang định vị mình không chỉ là một nhà sản xuất chip, mà còn là kiến trúc sư nền tảng của hạ tầng AI.