TSMCの2026年設備投資増額、先端製造技術によるアリゾナ拡張向け

TSMC、アリゾナ拡張で1000億ドルを投じる中、2026年の設備投資を640億ドルに引き上げ

TSMCの2026年の設備投資増加は、半導体製造とAI需要を支えるための資本配分の拡大に向けた同社の台頭を浮き彫りにしています。
South Korea Escalates AI Ambitions with $2 Billion NVIDIA Infrastructure Partnership

韓国、20億ドルのNVIDIAインフラ提携でAI戦略を加速

韓国は、最先端の半導体インフラを確保するために2.8兆韓国ウォン(約20.8億米ドル)を投じ、人工知能における世界的リーダーシップの確立へ向けて、決定的な一歩を踏み出しています。 科学技術情報通信部が主導する野心的な取り組みの下、韓国政府は次世代AIデータセンターを構築する主要運営パートナーとして、Naver Cloud、Samsung SDS、Elice Groupを正式に選定しました。...
Takatori Launches MWS-SiC 12F Wire Saw for Next-Generation 12-Inch Silicon Carbide Wafers

高取が次世代12インチSiCウェーハ向けMWS-SiC 12Fワイヤーソーを発表

タカトリ株式会社は、12インチの炭化ケイ素インゴットを切断するために設計された高精度ワイヤーソー、MWS-SiC 12Fを正式に開発しました。パワー半導体業界が歩留まり向上とデバイスコスト低減のためにより大きなウェーハサイズへ移行する中、12インチ炭化ケイ素の製造は二〇三〇年から二〇三二年にかけて大きく普及すると見込まれています。この今後の成長局面を捉えるため、タカトリは二〇二六年から段階的...
3D Defect Visualization Unlocks Next-Gen Gallium Oxide Power Semiconductors

3D欠陥可視化が次世代ガリウム酸化物パワー半導体を実現

Novel Crystal Technologyは、ファインセラミックスセンターとの共同により、位相差顕微鏡を用いてβ型酸化ガリウム結晶内部の欠陥を三次元的に可視化できる画期的な評価手法を実証しました。 酸化ガリウムは、次世代パワーエレクトロニクスにおいて高効率かつ高い耐電圧を実現できる有望な超ワイドバンドギャップ半導体材料として広く認識されています。しかし、結晶成長段階で転位などの構造欠陥...
Solid-State Battery Market Forecasted to Expand Fifty-Eight Fold by 2034

全固体電池市場、2034年までに58倍に拡大予測

Value Market Research が発表した市場調査によると、世界の全固体電池産業は今後10年間で爆発的な加速期を迎える見込みです。 同レポートは、2026年から2034年までの予測期間において、年平均成長率が57 percentに達するという注目すべき見通しを示しています。2025年時点での市場規模は273億米ドルと評価されており、2034年には1,557.2億米ドルに達すると予...
UBE Raises Prices of High-Purity Silicon Nitride Powder by 30 Percent

UBE、高純度窒化ケイ素粉末の価格を30%引き上げ

UBE Corporationは、高純度窒化ケイ素粉末の価格を30%引き上げることを正式に発表しました。今回の改定は、現行の基準価格全般に適用されます。同社は、生産歩留まりの最適化、サプライチェーンの強靭性の安定化、運営コストの削減に向けて継続的に社内努力を重ねてきましたが、設備保守費の上昇と人件費の増加により、これらのインフレ圧力を自助努力だけで吸収し続けることはもはや困難になっています。...
日本 NAND フラッシュメモリ投資におけるクリーンルームでの作業風景

日本のメモリ投資が東西で急拡大:キオクシアは北上で332層NANDを推進、マイクロンは広島でクリーンルームを拡張

日本NANDフラッシュメモリ投資が急成長し、KioxiaとMicronが技術とインフラの重要な発展を先導しています。
LG Chemの研究施設でのAI材料科学投資に関する画像。15兆ウォンの投資計画。

LG化学、2035年までに15兆ウォンを投資し、AI活用の材料科学を強化へ

AI材料科学投資は、LG Chemの戦略を推進し、2035年までに大規模な投資を行う予定です。
パナソニックエネルギーのデータセンター用エネルギー貯蔵システムのラック内のデバイス

Panasonic Energy、次世代AIの電力需要に向けデータセンター向けストレージシステムを拡大

データセンター用エネルギー貯蔵システムは、AIワークロードによる電力需要に応えるため重要です。