Advantestの米州地域本部は、半導体試験データを収集・解析する「ACS Real-Time Data Infrastructure（ACS RTDI）」を、NVIDIAの先進的なAI技術と統合してAI駆動の試験システムへと変革する戦略的な取り組みを発表しました。 この取り組みの中核は、NVIDIAの最新Blackwell GPUアーキテクチャを量産プロセスに導入することにあります。システムは試験段階で得られるデータをリアルタイムに解析するよう設計されており、このリアルタイム解析を活用して対象となる各チップの試験条件を最適化することを目指しています。 このAI主導のアプローチにより、半導体試験プロセス全体の効率が大幅に向上する見込みです。即時のデータフィードバックに基づいて試験パラメータを動的に調整する能力により、高度な半導体機器の品質保証がより正確かつ迅速、そしてコスト効率よく行えるようになります。
Advantestの米州地域本部は、半導体試験データを収集・解析する「ACS Real-Time Data Infrastructure（ACS RTDI）」を、NVIDIAの先進的なAI技術と統合してAI駆動の試験システムへと変革する戦略的な取り組みを発表しました。この取り組みの中核は、NVIDIAの最新Blackwell GPUアーキテクチャを量産プロセスに導入することにあります。システムは試験段階で得られるデータをリアルタイムに解析するよう設計されており、このリアルタイム解析を活用して対象となる各チップの試験条件を最適化することを目指しています。このAI主導のアプローチにより、半導体試験プロセス全体の効率が大幅に向上する見込みです。即時のデータフィードバックに基づいて試験パラメータを動的に調整する能力により、高度な半導体機器の品質保証がより正確かつ迅速、そしてコスト効率よく行えるようになります。
